成功案例

维也纳生活

维也纳Linzer Strasse上Wiener Wohnen的物体前的儿童

您无法用数字表示的值

六个月前,Wiener Wohnen拥有欧洲最大的市政物业管理公司组织机构以及完整流程和文件管理转移到Wiki平台体验报告

引入Wiki有点像整理

伊格·迪特玛·米尔科维奇(Ig Dietmar Milkovic)他是一家源远流长的传统公司Wiener Wohnen的质量管理部门负责人,作为维也纳市议会的办公室,Wiener Wohnen管理和管理住宅区内的市政公寓,使之成为欧洲最大的市政物业管理公司。

在执行管理任务时,大约有很多员工面临许多法规,最初在某种公司手册中进行汇总的Word文档非常好。

不仅仅是炒作

未来的最大挑战是以清晰易懂和透明的方式为员工准备大量信息,并且我们采用了一种已知且经过验证的工具,因此Milkovits管理层在本公司手册,完整的文档和流程管理中做出了决定。BlueSpice Wiki说服Hallo Welt GmbH所谓的员工指导系统MAAS。在此过程中,可以说,内部的内部网也被替换了,因为自5月以来,当我需要某些东西时,我会进行调查

维基不仅仅是宣传,这是一个稳定的东西,可以扩展并适应未来的挑战,MAAS负责其部门的Milkovits说。他将适应性授权系统命名为基本要点

分行建筑施工房地产
雨伞市场服务公司
总公司维也纳奥地利
员工人数
产品介绍BlueSpice专业版
目标设定流程和文档管理优化
申请书组织机构综合管理系统
网站www wienerwohnen在
电话
肖像维也纳市公司Wiener Wohnen管理和翻新维也纳的城市住宅区,其中包括社区公寓,其中包括家庭护理人员公寓和第三方管理的公寓,以及车库和停车位

我们是欧洲最大的市政物业管理公司,承担着很高的责任,社会住房在维也纳有着悠久的历史,与城市及其居民的历史息息相关

该市把满足住房的基本需求作为其任务,社会住房建设使住房市场的租金保持较低水平,在维也纳几乎没有无家可归者,没有贫困地区或不安全地区

维也纳是世界上生活质量最高的城市之一,我们在这方面拥有决定性的份额,我们的负担得起的基于需求的公寓

每个人的平台

例如,对于卫星系统或人行道花园的批准,有各种法规与要处理的清单和要填写的文件有关。过去,公司手册中的法规,然后必须使用大量的PDF搜索来找到相应的文档,总共有围绕这些特殊的打印类型,现在一切都在一个平台上

此处将批准程序记录为一种路线描述,并参考法律法规,清单和必要时可以调用的文档。对于新分配的出租公寓,Wiki中提供了大量此类法规,作为对详细文本的简短交叉引用,但未包括基本准则。重载通过一次登录,员工可以清楚地访问Wiki流程和文档管理,并且可以根据需要使用

从管理层到最小的员工,所有员工都可以使用所有信息。限制损害的可信度,Milkovits确信而且,不适合所有人使用的内容在理论上也不属于Wiki,包括现场工作人员在内,员工周围都可以使用MAAS平台。扎实的知识,最新,透明的知识,以及在不同公司领域之间的相应知识转移以及对公司文化的长期影响,这是无法用数字表达的价值

罗纳·菲舍尔·加纳(Rosa Fischer Gasse)的维也纳·沃恩(Wiener Wohnen)服务中心

编辑培训培训票务系统

与公司的9个工作人员职位一致,Wiki引入了9个编辑部,以确保内容保持最新状态并不断联网。有些区域具有约束力法规只能由授权编辑人员更改,而非约束力区域则由为员工提供更好地执行任务的想法

为了确保适当地接受MAAS并使Wiki成为企业文化的组成部分,Milkovits参与了MAAS项目并在Hallo Welt GmbH的支持下采取了多种措施

在介绍过程中,维纳·沃恩(Wiener Wohnen)为员工组织了一个大型项目博览会,在各个展位上,员工可以找到有关新员工指导系统和Wiki的各个要点,项目管理人员也进行了演讲。

Milkovits说,现在有定期的开放日活动,员工可以在这里进行提问,提出改进建议,并进行有关查找,查找和建立网络信息的培训,例如与员工的私人对话始终是一个巨大的乘数。

与Hallo Welt GmbH和Wiener Wohnen的管理层合作,还实施了票务系统,自5月份推出以来,该票务系统已被用于介绍改进建议和想法。

现在进行微调

我们目前处于微调阶段,并且每天仍在学习Milkovits,编辑经常面临挑战,以及员工想要什么以及如何更有效地链接信息的问题。一种新的语言有了词汇,您在第一阶段就会有很好的对话;在第二阶段,词汇会变得非常好。目前,在引入MAAS半年后,您就可以进入第二阶段了。胜任的伙伴在他身边

Milkovits指出了未来两年的挑战,其中包括移动功能的扩展,例如,员工在该领域进行公寓检查和其他租户支持,以及开发员工使用习惯的统计数据,而不是研究他们,而是找出接受哪些信息以及需要什么信息并仅仅为了变得更好而确定成功。我们的Wiki仍然很年轻,仍有改进的空间。

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